Hiểu lầm 1: Sản xuất thông minh để sản xuất thông minh
Do độ “hot” của sản xuất thông minh, một số công ty chạy theo xu hướng một cách mù quáng, và có hiện tượng sản xuất thông minh vì mục tiêu “sản xuất thông minh”. Trước tiên, doanh nghiệp cần làm rõ các mục tiêu kinh tế cần đạt được – nâng cao chất lượng, nâng cao hiệu quả, giảm chi phí, rút ngắn chu kỳ và giảm tiêu thụ năng lượng. Dựa trên nền tảng của chính nó và cho các mục tiêu khác nhau, các vấn đề chính và phương pháp kỹ thuật được sử dụng bởi sản xuất thông minh là khác nhau.
Hiểu lầm 2: Sản xuất thông minh = không người lái
Nhiều công ty sản xuất đưa ra khẩu hiệu “thay thế máy móc” và “nhà máy không người lái”. Máy móc có thể thay thế một lượng lớn lao động chân tay của con người để đạt được hiệu suất cao, chất lượng cao và sản xuất chính xác, nhưng không thể áp dụng “thay thế máy móc” một cách mù quáng. Ngoài việc cân nhắc cân bằng giữa chi phí thay thế máy móc và nhân sự cũng rất cần thiết. để xem xét toàn diện địa điểm vận hành và giao diện thông tin, Chi phí bảo trì, v.v. Hơn nữa, trong thời kỳ dài nâng cấp 2.0, 3.0, 4.0, máy móc hay “robot” chỉ là thiết bị tự động hoặc thông minh, khó có thể đáp ứng độc lập các yêu cầu sản xuất ngày càng phức tạp.https://sandcasting.org/
Là một nguồn lực quan trọng của sản xuất thông minh, “con người” vẫn ở vị trí trung tâm trong việc đối phó với sản xuất theo yêu cầu và môi trường sản xuất phức tạp và có thể thay đổi. Đặc biệt đối với “bài học bổ sung 2.0, phổ cập 3.0, trình diễn 4.0” hiện nay, sự hợp tác của con người, hệ thống thông tin và hệ thống vật lý là đặc biệt quan trọng. Sản xuất thông minh vẫn đòi hỏi trí tuệ nhân tạo tham gia vào việc giải thích chính sách, các ràng buộc về quy định, tích lũy kiến thức, người thợ kế thừa và phát triển văn hóa. Phối hợp tổ chức, v.v., để đạt được sản xuất có trật tự và tạo ra lợi ích, đây là những cỗ máy không thể thay thế ở giai đoạn này.
Hiểu lầm 3: Tự động hóa + Phần mềm = Sản xuất thông minh
Tự động hóa và phần mềm là điều kiện cần nhưng không đủ để sản xuất thông minh. Sản xuất thông minh nhấn mạnh sự tích hợp và hợp tác theo chiều dọc và chiều ngang của các hệ thống tự động hóa và phần mềm công nghiệp, đồng thời phản ánh các khái niệm quản lý và công nghệ quy trình tiên tiến. Ngoài ra, cần phải cấy ghép các hệ thống nhận thức tiên tiến, phương pháp điều khiển, công nghệ mạng và điện toán đám mây, v.v., thực hiện thu thập và tích lũy dữ liệu dài hạn, thực hiện phân tích và mô hình hóa dữ liệu, đồng thời tiếp tục lặp lại và tối ưu hóa để đạt được quy trình sản xuất nhanh chóng và hiệu quả. Chỉ hoạt động của phương pháp sản xuất tiên tiến mới có thể hỗ trợ quá trình tự thích ứng của các phương pháp sản xuất tiên tiến, và sau đó đối phó với môi trường sản xuất phức tạp.
Hiểu lầm 4: Internet + Dữ liệu lớn = Sản xuất thông minh
Internet và dữ liệu lớn chỉ là một trong những phương tiện để cải thiện trí thông minh. Cơ quan chính của sản xuất thông minh là “sản xuất”, và số hóa thiết bị chế tạo và quy trình sản xuất là nền tảng [1]. Nếu không có sự thu thập dữ liệu và kết nối với nhau của các thiết bị và hệ thống sản xuất, Internet, đám mây và dữ liệu lớn sẽ chỉ là nguồn nước https://lasercutting-service.com
Sau khi “nhúng” CAD, hệ thống sản xuất tích hợp máy tính (CIMS), thông tin hóa sản xuất, tích hợp công nghiệp hóa và công nghiệp hóa, Internet of Things, tích hợp sâu công nghiệp hóa và công nghiệp hóa, sản xuất thông minh, Internet + và các khái niệm khác, số hóa sản xuất của đất nước tôi ngành công nghiệp đã có lịch sử hơn 30 năm, nhưng vẫn còn nhiều công ty thiếu nền tảng của số hóa — tự động hóa và thông tin hóa, và kết quả là các cơ sở dữ liệu khác nhau. Ngoài ra, nhiều công ty đã có những sai lệch trong cách hiểu và thực hiện các khái niệm này. Bắt đầu từ bản thể học sản xuất, một lộ trình cơ bản để hiện thực hóa sản xuất thông minh phải là 2.0 (tự động hóa) -3.0 (thông tin hóa) -4.0 (thông minh). Mặc dù Công nghiệp 2.0 không phải thực hiện 3.0 trước để theo đuổi 4.0. Trong quá trình nâng cấp và chuyển đổi, https://plasticmachiningservice.com/doanh nghiệp nên lập kế hoạch tổng thể về tự động hóa, số hóa, mạng và kế hoạch nâng cấp thông minh và tiến hành song song các kế hoạch đó. Nhưng điều này không có nghĩa là nền tảng kỹ thuật của Industry 2.0 và 3.0 có thể bị bỏ qua và nhảy vọt. Giáo sư Liu Qiang của Đại học Beihang kêu gọi: “Đừng tự động hóa dựa trên nền tảng công nghệ lạc hậu và đừng tham gia vào công nghệ thông tin trên cơ sở của quản lý lạc hậu. Không tham gia vào hoạt động tình báo dựa trên việc thiếu mạng kỹ thuật số. ”
Để hiện thực hóa sản xuất thông minh, trước tiên chúng ta phải đặt nền tảng vững chắc cho tự động hóa và thông tin hóa trong công nghiệp, sau đó tăng tốc quá trình này với các phương tiện được kết nối mạng kỹ thuật số như dữ liệu lớn, Internet và đám mây.